主办的2024年度“浦江护航”数据要素流通典型案例评选结果揭晓。启信宝凭借“数据+模型，构建科创征信新范式”项目，在百余个参评案例中脱颖而出，荣获“数据要素流通标杆案例”，为数据要素流通提供了“上海经验”。

  随着“数据二十条”的深化落地，数据要素作为新型生产要素的价值日益凸显。上海作为全国数据要素市场化配置改革的综合试验区，积极推动“数据+场景”融合创新。在此背景下，“浦江护航”典型案例评选应运而生，旨在释放数据价值、护航数字经济。

  启信宝获奖项目聚焦科技型中小企业融资难这一行业痛点，通过三大创新实现传统模式突破。在全链路数据融合方面，整合政府公共数据、社会公开数据及金融机构内部数据，构建起覆盖1000+特征的科创企业动态数据库，为精准评估提供丰富数据基础。AI驱动评估体系是项目的核心亮点，开发专利价值量化模型、科创风险预警模型等工具，能对企业技术实力与成长潜力进行精准“数字画像”，让金融机构更直观了解企业状况。同时，项目提供从贷前到贷后的全流程解决方案，极大提高了金融机构服务效率和精准度。

  科技型中小企业具有高成长、高风险、轻资产等特点，银行在营销和风控中面临诸多难题。比如，银行因缺乏对企业、行业的全方面了解，难以精准匹配产品，错失商机；对企业研发风险、信用风险判断不准，导致业务无法落地。启信宝科创评分模型有效解决了这样一些问题，银行业务人员能快速匹配科技信贷服务、判断业务风险点，实现“量质并举”。

  以某城商行为例，该行推出全新科创金融信贷产品时，因传统存量模型无法支撑业务开展，面临科技公司识别难、技术评估难等问题。启信宝推出企业科创能力评估模型，从企业技术创新、科创资质等5个大类维度，帮助该行挖掘8万余家科创企业，筛选出4万余家高价值企业，众多申请授信企业获得最高额度。

  启信宝专注于商业信息查询领域，汇集境内3.4亿家企业等组织机构超2000亿条实时动态商业大数据，拥有超1000条特征标签，基于NLP与知识图谱对大数据深度挖掘分析，为泛金融、泛法务等多行业用户更好的提供多种场景下的数据服务。

  未来，启信宝将继续发挥商业查询领域优势，以高质量数据为支撑，为金融机构和提供更多高品质的产品和服务，助力金融征信领域持续创新发展。

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